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SherpAI Demo

Kontrollierte Datenverifikation für ERP-nahe Stammdaten im realen Anwendungskontext.

Eine Demo zeigt nicht nur Oberflächen, sondern den SherpAI-Prozess von Datenqualitätsproblemen über Review und Entscheidung bis zur exportierbaren Wirkung. Im Mittelpunkt stehen Transparenz, ERP-Nähe und ein nachvollziehbarer Umgang mit Dubletten, fehlenden Pflichtfeldern, Formatfehlern und unvollständigen Adressen.

  • Einordnung des Problems und des SherpAI-Nutzenversprechens
  • Walkthrough durch den prototypischen Verifikations- und Review-Prozess
  • Einblick in Ergebnisse, Statuslogik, Historie und Exportzustände
  • Diskussion von White-Label-, Partner- und Pilotperspektiven
SherpAI Plattformansicht mit Ergebnis- und Statuslogik

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Wir planen eine SherpAI-Demo passend zu eurem Kontext.

Teile uns kurz mit, aus welchem Umfeld ihr kommt und was ihr in der Demo sehen möchtet. Wir melden uns mit einem passenden Termin und Fokus zurück.

Alternativ direkt per E-Mail an sherp-ai-webmaster@paibis.de.

Forschungs- und Hochschulumfeld

SherpAI entsteht im Umfeld der Universität Potsdam und der Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, KI-basierte Anwendungssysteme. Für den akademischen Kontext und erste Rückfragen ist Prof. Dr.-Ing. Marcus Grum der zentrale Ansprechpartner.

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www.lskiwi.de

Logo der Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik, KI-basierte Anwendungssysteme

SherpAI

SherpAI ist ein EXIST-Gründungsvorhaben aus Potsdam rund um lernende Datenqualitäts-Infrastruktur für ERP-nahe Unternehmenssysteme.

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